Систематизация керамической посуды всегда была непростой задачей для археологов. Теперь корпеть на сотнями фрагментов, пытаясь определить их происхождение, не требуется — все сделает компьютерный интеллект.
Специалисты из Университета Северной Аризоны разработали технологию, которая позволяет определить предназначение и первоначальное положение того или иного черепка. Используя форму машинного обучения, известную как сверточные нейронные сети (CNN), археологи создали компьютеризированный метод. Данный метод эмулирует мыслительные процессы человеческого разума при анализе визуальной информации.
Звучит сложно, однако по сути компьютер располагает определенной информацией, накопленной человеком о семействах керамических предметов. Это позволяет машине в кратчайшие сроки сортировать фрагменты керамики по определенным категориям.
Археологи объяснили, что таким образом нейросеть не только экономит время — обычно, разбирая черепки, ученые тратили на это десятки, если не сотни часов. Простите за каламбур, но, используя человеческие знания, компьютер исключает человеческий фактор, так как снижается вероятность ошибки из-за рассеянности и усталости.
«Теперь, используя цифровые фотографии керамики, компьютеры могут выполнять то, что раньше включало в себя сотни часов утомительной, кропотливой и затягивающей глаз работы археологов, которые физически сортировали кусочки разбитой керамики по группам за долю времени и с большей последовательностью», — заметил один из авторов технологии археолог Лешек Павлович (Leszek Pawlowicz).
Чтобы создать идеального компаньона, Павлович и его соратник — антрополог Крис Дауном (Chris Downum) — собрали тысячи фотографий классифицированной керамики. За относительно короткий период времени компьютер научился идентифицировать гончарную керамику с точностью, сопоставимой, а иногда и лучше, чем человеческими экспертами.
Сейчас специалисты собираются масштабировать технологию, чтобы как можно большее число археологов смогло воспользоваться CNN. «Я горячо надеюсь, что коллеги примут этот подход и сделают это быстро. Это просто замечательно», — заявил профессор археологии Университета Вирджинии Стивен Плог (Stephen Plog).
Раздел: Новости истории Дата публикации: 18.05.2021 12:35:10
Вас могут заинтересовать другие материалы из данного раздела:
Археологи рассказали, что случилось с жертвами извержения вулкана в Помпеях
Тела погибших в результате извержения вулкана в городе Помпеи преимущественным образом должны сохраниться. Ранее специалисты считали, что под действием огня и пепла они должны были быть уничтожены..
Палеонтологи нашли на стоянке Нешер Рамла останки человека, который, однако, невозможно однозначно отнести ни к одному из известных видов людей. Вероятно, кости принадлежат ранее неизвестному промежуточному виду..
По словам археологов, клады обычно свидетельствуют о катастрофических событиях в жизни людей. Один из таких кладов был обнаружен на территории разрушенного города Фанагория..
Британские археологи нашли крупное поселение с помощью Google Earth
Работающие в Лестершире (Великобритания) археологи полагали, что в месте их раскопок должно быть крупное древнеримское поселение. Однако найти его удалось только тогда, когда ученые посмотрели на графство с высоты птичьего полета. .
В Калининграде при строительстве моста нашли руины XIV века
В Калиниграде строительство нового моста, видимо, придется перенести на следующий год. Все дело в том, что при возведении объекта рабочие обнаружили исторические руины..
В Германии осудят 96-летнюю женщину за пособничество нацизму
В Германии собираются судить 96-летнюю женщину. Следствие имеет доказательства, что пожилая дама оказывала пособничество фашистам во время войны, способствуя уничтожению евреев, поляков и граждан СССР..
Первые признаки разделения труда по полу нашли в неолите
Разделение труда по половому признаку в современном мире может считаться рудиментом, но оно было незыблемо с древнейших времен. Антропологи нашли свидетельства этого факта в неолите..
.jpg)
